ディジタル信号処理目次

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• ディジタル・フィルタ
  
  • FIR Filter / IIR Filter
    • Ｚ変換
    • FIR/IIR Filter の簡単な解説
• ディジタル画像処理
  
  一般的に信号に対して雑音が重畳している画像から雑音を取り除いたり，画像の強調処理，エッジ検出，幾何学的変換，領域分割等の処理を行うのが画像処理です．
  その中でも雑音だけを取り除き，元の信号を保存するのは非常に難しい事です．
  このために雑音除去処理は今でも色々と研究されており，私もその分野で研究を進めております．
  
  • 画像・雑音除去フィルタ
    
    • 雑音とは
      
    • Mean Filter
      
    • Median Filter
      
    • 画像の雑音除去法(PDF file)
      
  • 画像・エッジ検出
    
    • エッジ検出とは
      
    • 微分によるエッジ検出
      
    • ラプラシアンによるエッジ検出
      
  • 画像強調
    
    • 画像強調とは
      
    • Unsharp Masking
      
    • 画像の強調法(PDF file)
      
  • 画像拡大
    
    • 画像の拡大法(PDF file)
      
  • CCD の色再現
    
    • Bayerパターンにおける色再現（PDF file）
      　　　→ ACPI プログラムは こちら(神奈川工大のページ)
      
  • 評価法
    
    • 画像の評価法（PDF file）
      
  • 文献
    
    • 文献（PDF file）
      
  データ依存型処理の基本的な知識とファジー推論を使ったデータ依存型処理についての説明
  

• データ依存型処理とファジー推論
  ディジタル信号処理ではデータ依存型フィルタを形成する手法の一つとしてファージー推論を用いたフィルタが論文で提案されています．
  従来の手法と比べてファジー推論を使ったフィルタはその性能が優れていることは確かなのですが，ではファジーやファジー推論って何でしょうか？
  ここではファジーやファジー推論について簡単な説明をします．
  
  • ファジーについての説明について (違うサイト[武蔵工大]に接続されていますので，少々重いかもしれません．）
    

  • データ依存型処理とファジー推論について（論文，PDF）

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